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Publicado: 23 de março de 2026 às 08:57

Prêmio Nobel de Economia adverte que IA se alimenta de

Joseph Stiglitz afirma que tecnologia degrada o ecossistema de conhecimento ao priorizar dados ruidosos e desfinanciar o jornalismo profissional.

O economista Joseph Stiglitz, laureado com o Prêmio Nobel, fez um alerta contundente sobre o impacto da inteligência artificial (IA) na qualidade da informação mundial. Segundo Stiglitz, os grandes modelos de linguagem estão presos em um ciclo de "entrada de lixo, saída de lixo", coletando dados pouco confiáveis de fóruns e redes sociais que acabam por distorcer a percepção da realidade em mercados financeiros e debates políticos.

Para o economista, o risco da IA não se limita à substituição de postos de trabalho, mas a uma "externalidade da informação" que corrói as instituições dedicadas a produzir conhecimento de alta qualidade. Stiglitz sustenta que a IA utiliza conteúdo da mídia tradicional sem oferecer os recursos ou incentivos necessários para que o jornalismo de investigação e a pesquisa acadêmica continuem viáveis. Esse processo, adverte, gera um vácuo onde vozes barulhentas e extremistas ganham peso sobre evidências científicas e fatos rigorosos.

Um exemplo crítico citado pelo Nobel é o debate sobre saúde pública. Na internet, o volume de textos gerados por grupos antivacina costuma superar os artigos científicos densos e metódicos. Como as IAs atuais são treinadas com base na frequência e no engajamento, elas tendem a amplificar teorias da conspiração em vez de verdades comprovadas, simplesmente porque há mais conteúdo de baixa qualidade disponível do que estudos precisos.

Stiglitz conclui que, embora utilize a IA como ferramenta de apoio em suas próprias pesquisas, a tecnologia não deve ser vista como um oráculo, mas como um suporte que exige intervenção governamental. Sem uma regulação clara que obrigue as empresas de tecnologia a pagar pela informação que processam, o mundo corre o risco de enfrentar um ecossistema informativo deteriorado, onde decisões críticas são tomadas com base em dados reprocessados e sem lastro na realidade.